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迴歸分析是一種估計依變數 (應變數) 與一個或多個自變數或共變量間的線性關係的統計分析方式,目的在透過這種關係而以自變數來預測依變數。

決定係數是在迴歸分析中,用來瞭解在自變數Xi與依變數Y所建立的迴歸模式中,Y所呈現出來的訊息有多少是由X所影響 (可以由X所解釋) 而決定的。決定係數是相關係數的平方 (「相關係數」在雙變數相關時,通常以 r 為代號,在迴歸分析中通常以R為代號,在多元迴歸分析中,稱為複相關係數)。
例如:相關係數為 0.9,則決定係數 = 0.9 ^ 2 = 0.81。 (相關係數之值介於 -1 ~ +1 之間,而決定係數的值則介於 0 ~ 1之間)
決定係數的值愈接近1就表示迴歸在預測的效能上愈佳。